一、数据治理基本介绍

随着学校信息化建设的推动，学校拥有各类数据资源，为了解决信息孤岛、数据的不一致性等问题，保证信息系统数据的一致性、实时性、有效性和高效使用。依据教育部教育管理信息标准、《山东工商学院数据管理办法》、《山东工商学院信息编码标准》，学校建立了一个安全、稳定、高效运行的统一数据平台。

统一数据平台作为一个存储数据和交换数据的平台，维持了学校各业务系统之间的数据共享。各业务系统数据源数据经过数据分析、数据转换、数据同步以及ETL机制等相关操作，遵照数据规范和标准将数据汇聚到数据平台，之后可通过数据服务API、数据库服务等方式将数据平台数据，依据目标端需求进行加工、组合，并提供给目标端业务系统使用。

截止2024年3月，学校数据平台共有7个数据子集，1051个数据表、7708万余条数据，对接了42个业务系统。

二、数据集成（对接）

根据业务需求，数据平台将数据共享给数据使用部门的业务系统。数据使用部门需在学校“办事大厅”中提交“数据集成申请”。具体步骤如下：

1.与数据信息管理科确定好所需数据字段及类型。

2.在“办事大厅”中提交“数据集成申请”。

3.申请审批通过后，数据信息管理科向申请人提供数据对接资料。

三、数据同步

通过ETL同步工具将学校各业务系统数据（源端数据）同步到数据平台的过程中，需要对数据进行清洗、去重、标准化等处理，确保数据的质量和准确性。

通过数据服务API、数据库服务等方式将数据平台数据，依据目标端需求进行加工、组合，并提供给目标端业务系统使用。

四、数据可视化

在创建数据模型的基础上，通过文字、图表、图形、地图等可视化手段展示数据，以便更直观、清晰地理解数据的含义和趋势，为学校业务和决策分析提供数据依据。

五、数据运维

数据运维是数据治理的基本工作，参与到数据治理的整个过程中，涉及数据规范化、数据管理、数据分析、数据安全等方面，满足现代数据驱动型业务的需求。在日常的工作中，确保数据标准化、数据正常同步、数据一致性、保障数据安全、挖掘并分析数据潜在价值。

六、数据安全

数据安全是保障数据不受篡改、泄露、丢失的重要工作，加强数据平台的访问控制和身份验证机制，建立容灾备份机制，对师生敏感数据进行数据脱敏，加强日常的安全培训工作。