4月10日，教育部举行新闻发布会，介绍《“人工智能+教育”行动计划》有关情况。复旦大学在发布会上介绍人工智能赋能学生学习、教师教学与科学研究等情况。今天的“‘数’育未来”专栏，带你来看复旦大学如何用人工智能解锁教育新范式——

话题一：算力从科研专供走向全校公共服务

当前，高校算力平台正从理工科科研专用资源，升级为覆盖教学、科研、管理全场景的校级公共基础设施。这不仅是应用边界的拓展，更意味着算力建设的底层逻辑要从“为特定任务建平台”转向“为全校师生提供服务”。

“姜元春：

算力已经成为支撑高校科研、教学与管理服务刚性需求的公共基础设施。”

近两年，高校算力最显著的变化是从“硬件堆叠”转向“普惠易用”。两三年前，算力建设的重心依然在于建设算力平台、扩充算力规模、垒高硬件配置，主要为计算机等学科的科学计算使用。

如今，随着各种开源大模型、智能体平台的推出及其在教学、科研和管理服务中的广泛应用，算力已经成为支撑高校科研、教学与管理服务刚性需求的公共基础设施。

以科研为例，过去“没有算力就做不了研究”还只是部分学科的共识，如今几乎所有学科都需算力加持，跑得动大模型、调得通智能体，正在成为科研的基本入场券。在这种情况下，如何降低使用门槛，让包括传统工科、人文社科等学科在内的广大师生都能便捷获取算力、切实享受 AI 红利，已成为当前高校算力发展的核心命题。

“刘宇：算力应用边界拓展，信息办需做好支持服务。”

人大的算力服务除了支撑传统的科学研究外，还在推动学科交叉应用、服务国家重大战略需求、助力学校内部治理等方面发挥重要作用。

例如，我们支持学校书报资料中心建设了“中国特色哲学社会科学自主知识体系数字创新平台——学术世界”，为平台的文献检索、文本处理和知识组织等环节提供了基础设施支撑；支持法学院和人工智能学院联合开发了涉外法治大模型，这是全国高校首个通过数据知识产权登记的法律类项目，入选首批教育部高等教育智能体名单。

此外，我们还与国家治理大数据和人工智能创新平台合作，建设国家人才供需对接大数据平台，为人才培养战略规划提供数据支撑。在校内管理层面，校务智能问答和相关职能部门的数据处理，也都在调用算力资源。

随着算力从理工科拓展至法学、经济学、管理学、社会学等人文社科团队，用户的需求也在发生变化。文科研究常涉及多源且格式多样的数据，更加重视数据隔离、安全合规与便捷的数据管理；且大部分师生不擅长底层运维，需要开箱即用的交互式软件环境与针对性技术辅导。

要更好地服务这些新用户，我认为需要做好几点：一是提供“交钥匙”平台，预先配置好软件环境和分析工具，让学者能“拎包入住”，专注研究本身；二是组建跨学科支持团队，由懂技术的专家和懂学科  的顾问组成，充当“翻译官”和“桥梁”，帮助学者将研究问题转化为计算任务；三是强化培训交流，配备易懂的文档和案例，鼓励用户分享经验，促进知识流动与协作创新。

话题二：高校算力建设“十五五”新规划

未来五年的高校算力建设，不再是扩容设备的线性延续，而是平台定位、服务模式和资源组织方式的系统性重构。

“刘宇：算力平台+数据中台一体化，打造新文科算力底座”

面向“十五五”，中国人民大学在算力建设方面将聚焦“算力平台+数据中台”一体化建设，摒弃以算力峰值为指标的传统超算建设模式，采用CPU通用算力+GPU智算均衡布局，在逐步推动设备更新、算力扩容的同时，重点优化交互式计算环境，打造低门槛科研工作台，统筹构建更加适配计算社会科学、数字人文、政策仿真的异构算力底座。

在学校数字化战略中，科学技术保障中心将作为全校科研数智基础设施专职支撑主体，推动职能由传统大型科研仪器设备运维向“算力+数据+工具+服务”一体化科研底座运营转型，与信息技术中心形成“行政数字化、科研数字化”双支撑格局，为学校构建中国自主哲学社会科学知识体系提供稳定、安全、易用的科研数智保障。

对于同样正在建设算力的文科高校，个人认为，不应照搬传统的理工科超算、智算中心建设范式，也无需比拼算力峰值，而要坚持“数据先行、易用为本、混合供给”，重点打造算力、数据、服务一体化的科研支撑体系，建设服务计算社会科学与数字人文的“新文科算力底座”。

“张洋：算力平台要提供“算力+数据+模型+技术服务”一体化能力”

个人认为，对高校而言，这一轮规划最核心的要点，就是以人工智能为驱动，推动信息化迈向数字化的变革。

兰州大学也在做这方面的探索，主要分三个层面：

建设新一代算力基础设施。未来的算力底座不再只是传统的CPU集群，而要以CPU、AI国产处理器为主体，同时整合校外算力资源和云端算力资源，形成一个能支撑不同学科、不同应用、不同规模任务的算力供给体系。

整合校内与校外算力。算力平台投资大，技术更新又十分迅速，高校长期持续投入巨额资金自建并不现实。未来的方向或许是校内保留一部分核心算力，更多的则是跟校外算力资源结合，通过统一聚合后供师生使用，让算力资源得到更充分的利用。

从提供算力转向提供一体化服务。未来超算平台提供的不仅仅是算力，而是“算力+数据+模型+技术服务”一体化的能力。要让师生能够快速获取所需的模型和服务，加快科研创新的速度。

关于超算中心的定位，我们也在做调整。以前超算中心更多是保障部门，未来定位则是支撑学校人工智能算力底座的核心部门，要在此基础上利用好人工智能技术提升学校教学、科研和管理的整体水平。

“姜元春：集约统筹、国产适配、按需服务。”

“十五五”期间，合工大算力建设规划的核心方向是集约统筹、国产适配、按需服务。在集约统筹方面，实施智算中心建设工程，推进校级高性能平台二期和三期建设，持续提升校级高性能平台的智算能。

与此同时，强化校级高性能平台的公共底座定位，按照“应统尽统”的原则，整合校内分散算力资源，避免“算力孤岛”的出现。我们也在探索教师个人算力的统筹托管策略，通过学校集中采购外包服务的方式，将分散于各实验室的算力设备纳入规范化管理，规避私设服务器带来的消防、电力等物理安全隐患。

在国产适配方面，我校将采取兼顾通用算力与国产算力的策略，开展高性能平台二期和三期建设，逐步开展国产算力替代工程，多措并举推广国产算力在多学科应用场景中的落地。同时，探索接入国家算力枢纽节点和商业云平台，构建混合算力体系，采取校内算力与国家算力网络的协同联动策略，满足全校AI教学、科研、管理的大规模计算需求。

在按需服务方面，我校将探索面向多元化应用需求的算力调度与融合机制，建立校级算力服务平台，实现算力资源的统一门户访问、在线申请与动态分配，推动算力从人工调度向智能匹配转变。同时，针对不同学科的计算特征，制定差异化的服务策略与计费模式，让算力资源真正服务于学校的创新发展。